一、团队概况

机电一体化技术专业拥有一支团结拼搏、专兼结合、结构合理的高水平教师队伍。现有专任教师32人，行业企业兼职教师35人。

专任教师结构：正高级职称7人（占21.9%），副高级职称12人（占37.5%），高级职称合计19人（占59.4%）；具有研究生学位教师29人（占90.6%），其中博士研究生13人（占40.6%）、硕士研究生16人（占50.0%）、学士3人（占9.4%）；“双师型”教师23人（占71.9%）。全日制在校生约550人，生师比17.2∶1。

兼职教师队伍：聘请来自北京华航唯实机器人、施耐德电气、京东物流、首钢集团、北京自来水集团等智能制造与高端装备领域龙头企业的兼职教师35人，其中高级工程师、副教授及以上职称12人，平均从业年限超过15年，均为企业技术骨干或核心管理专家。2025学年兼职教师承担专业课教学任务共计2761课时，占专业课总课时的23.7%。

团队是首批国家级职业教育教师教学创新团队、全国高校“黄大年式”教师团队、国家高校优秀教学团队、北京市专业创新团队。

团队拥有国家级教学名师1名、国家“万人计划”教学名师1名、国家政府津贴获得者1名、北京市高校教学名师3名、北京市“高创计划”领军人才1名、北京市职教名师1名、北京市思政名师1名、北京市中青年骨干教师6名。

二、团队荣誉

机电专业师资力量雄厚，勇于拼搏，锐意进取，在专业建设与改革中取得了一系列成果。

（一）团队称号

· 首批国家级职业教育教师教学创新团队（教育部，2022年）

· 第三批全国高校“黄大年式”教师团队（教育部，2023年）

· 国家级教学团队（教育部，2009年）

· 北京市教学创新团队（北京市教育委员会，2022年）

· 北京职业院校课程思政示范课教学团队（北京市教育科学研究院，2023年）

（二）国家级教学与科研奖励

· 获教育部全国教育教学成果一等奖1项、二等奖1项

· 职业教育国家级教学成果奖一等奖（教育部，2023年）

· 第二届全国优秀教材一等奖（教育部，2025年）

· 国家级在线精品课程《智能机器人组装与调试》（教育部，2024年）

· 中华职业教育创新创业大赛（教师赛道）一等奖（中华职业教育社，2025年）

· 中国自动化学会职业教育教学成果奖一等奖（2024年、2025年）

· 北京市科学技术奖——科学技术进步奖二等奖（北京市人民政府，2023年）

（三）省部级及行业教学与科研成果

· 京师奖（北京市职业教育教学成果奖）特等奖（北京市教育委员会，2026年）

· 北京市职业教育教学成果奖二等奖（北京市教育委员会，2026年）

· 机械行业职业教育教学成果奖一等奖（中国机械工业教育协会，2026年）

· 机械行业教育优秀成果评选教材类一等奖（2025年）

· 北京市人民教师提名奖（北京市人民政府，2021年）

· 北京市职业院校教师能力大赛（教学能力比赛）一等奖（2024年）

· 北京市职业院校技能竞赛（师生同赛）一等奖（2024年）

· 全国无人机创新技能大赛二等奖（2021年）

（四）指导学生竞赛获奖（部分）

· 世界职业院校技能大赛智能装备赛道机电一体化赛项金奖（2024年）；生产单元数字化改造赛项铜奖（2024年）

· 全国职业院校技能大赛机电一体化赛项一等奖（2022年）、二等奖（2023年）

· 全国职业院校技能大赛机器视觉系统应用赛项三等奖（2022年）

· 全国大学生机器人大赛ROBOTAC大赛一等奖（2021年）、二等奖（2023年）

· 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国铜奖（2021年）

· “振兴杯”全国青年职业技能大赛全国银奖（2022年）

· 华北五省机器人大赛一等奖（2023—2025年）；北京市大学生机器人大赛一等奖（2023—2025年）

· 北京市职业院校技能大赛数控机床赛项一等奖（2025年）、电梯赛项一等奖（2025年）

· 北京市职业院校技能大赛高职组机电一体化技术一等奖（2024年、2025年）

三、团队组成

表1机电一体化技术专业专任教师一览表（32人）

注：专任教师专业技术职务结构及学位结构见下表。

表2专任教师专业技术职务与学位结构

表3行业企业兼职教师一览表（35人）

注：2025学年承担专业课教学任务的兼职教师14人，承担学时2761课时，占专业课总课时的23.7%。

四、研究（技术服务）方向

机电专业建有智能设备技术服务中心和智能机器人技术服务中心，主要从事智能设备及智能机器人技术研究及服务。依托计算智能与智能系统北京市重点实验室、北京市电气安全研究所等平台，近五年完成北京市科技科研项目5项、学校重点课题6项、学校教改课题8项。

方向一：智能设备方向

服务首都智慧城市，重点围绕智能装备产业，以及智慧能效、智能交通、智慧水务等智慧城市运行领域，聚焦智能设备导航和定位技术、自主推理与规划、机器视觉技术、机器学习技术和智能控制技术等关键共性技术研究，将新一代人工智能和边缘计算技术应用于相关行业，提升行业的智能化水平。

方向二：智能机器人方向

服务首都科技创新中心，与中关村科技园等高新技术园区的高科技企业合作，对智能机器人的关键技术和创新性应用展开科学研究，致力于在运动控制、机器视觉、人工智能等关键技术方向取得积累和突破，并将成果应用于服务机器人和特种机器人领域，实现科技成果转化和创新型人才培养的双重目标。